전사체·유전체 분석 교육 통해 데이터 기반 의학 연구 역량 강화

   고려대학교 의과대학과 한국과학기술정보연구원(KISTI) 과학데이터교육센터가 공동주최한 '제3회 KISTI-고려대학교 의과대학 데이터사이언스 교육'이 2일부터 3일까지 고려대 의대 정릉 메디사이언스파크에서 성료했다.

이번 교육은 고려대 의대 대학원생과 연구자들이 참여해 차세대 시퀀싱(NGS) 데이터의 이해부터 전사체·유전체 데이터 분석, 기계학습 기반 분석 방법까지 폭넓은 내용을 학습했다. 특히 Python, R, Linux 기반의 실습 중심 교육을 통해 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 역량을 강화하는 데 초점을 맞췄다.

▲ 제3회 고려대 의대-KISTI 데이터사이언스 교육 수강생

강의는 한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터(NBRC) 김종환, 전연수 박사가 맡아 최신 바이오 데이터 분석 트렌드와 연구 적용 사례를 공유했다. 수강생들은 공개 데이터 활용 방법과 변이 분석, 기계학습 적용 실습 등을 통해 데이터 기반 의학 연구의 가능성을 직접 경험하는 시간을 가졌다.

고려대 의대 의료정보학교실 이화민 교수는 “바이오 빅데이터와 인공지능 기술은 미래 의학 연구의 핵심 요소”라며 “KISTI와의 협력을 통해 학생과 연구자들이 최신 데이터 분석 역량을 갖출 수 있도록 체계적인 교육 프로그램을 지속적으로 운영할 것”이라고 밝혔다.

이번 교육을 공동 후원한 고려대 의과대학 BK21 융합중개의과학교육연구단은 국내외 연구기관과의 협력을 기반으로 데이터사이언스 교육과 융합 연구 프로그램을 확대하며, 글로벌 수준의 의학 연구 경쟁력 강화를 위한 인재 양성과 연구 환경 조성에 박차를 가할 예정이다.